Το νέο εργαλείο AI, ξεπερνά τα παραδοσιακά μοντέλα πρόβλεψης. Οι ερευνητές λένε ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε Εξοικονομήστε ζωές βοηθώντας τους ανθρώπους για τους τυφώνες Πολύ πιο γρήγορα από τις παραδοσιακές μεθόδους πρόβλεψης. Οι ερευνητές λένε ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε Εξοικονομήστε ζωές βοηθώντας τους ανθρώπους για τους τυφώνες Πολύ πιο γρήγορα από τις παραδοσιακές μεθόδους πρόβλεψης. Το BBC αναφέρει ότι ένα νέο εργαλείο Google Deepmind, Graphcast, προέβλεψε ότι ο τυφώνας Lee θα έκανε την ξηρά στον Καναδά τρεις ημέρες γρηγορότερα από άλλες προβλέψεις. Οι επιστήμονες λένε ότι η ικανότητα του AI να γρήγορα Χρησιμοποιήστε μια ανάλυση των παρελθόντων γεγονότων για να κάνετε Οι ακριβείς προβλέψεις είναι ένας παίκτης αλλαγής παιχνιδιού. Οι επιστήμονες λένε ότι η ικανότητα του AI να γρήγορα Χρησιμοποιήστε μια ανάλυση των παρελθόντων γεγονότων για να κάνετε Οι ακριβείς προβλέψεις είναι ένας παίκτης αλλαγής παιχνιδιού. Τα συστήματα προειδοποίησης που βασίζονται στο AI ενδέχεται να είναι σε θέση να παρέχουν οι κοινότητες είναι κρίσιμος χρόνος για να προετοιμαστούν μπροστά από τα άκρα καιρικά γεγονότα όπως καταιγίδες, κύματα θερμότητας και πλημμύρες. . Τα συστήματα προειδοποίησης που βασίζονται στο AI ενδέχεται να είναι σε θέση να παρέχουν οι κοινότητες είναι κρίσιμος χρόνος για να προετοιμαστούν μπροστά από τα άκρα καιρικά γεγονότα όπως καταιγίδες, κύματα θερμότητας και πλημμύρες. . Χρησιμοποιούνται εκατοντάδες παράγοντες για να γίνουν ακριβείς Προβλέψεις για τις καιρικές συνθήκες, συμπεριλαμβανομένης της πίεσης του αέρα, ταχύτητα ανέμου, θερμοκρασία και υγρασία. . Σύμφωνα με ένα έγγραφο που δημοσιεύθηκε από το DeepMind Στο περιοδικό «Science», το Graphcast ξεπέρασε τα υπάρχοντα μοντέλα πάνω από το 90% αυτών των παραγόντων. Το BBC αναφέρει ότι η προσέγγιση του Graphcast παράγει επίσης Προβλέψεις σε λιγότερο από ένα λεπτό, ενώ απαιτούν μόνο ένα κλάσμα του Η υπολογιστική ισχύς που χρησιμοποιείται από τις παραδοσιακές μεθόδους πρόβλεψης. Το Graphcast χρησιμοποιεί μηχανική μάθηση για Ταξινόμηση μέσω τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων με τη σειρά Για να μάθετε πώς θα μπορούσαν να εξελιχθούν τα πρότυπα καιρού. Το Graphcast χρησιμοποιεί μηχανική μάθηση για Ταξινόμηση μέσω τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων με τη σειρά Για να μάθετε πώς θα μπορούσαν να εξελιχθούν τα πρότυπα καιρού. Το κύριο πλεονέκτημα του Αυτή η προσέγγιση AI είναι ότι Είναι εξαιρετικά ακριβές, Remy Lam, Google Deepmind, μέσω του BBC. Μαθαίνει από δεκαετίες των δεδομένων και είναι σε θέση να είναι πιο ακριβές από το Χρυσό πρότυπο της βιομηχανίας, Remy Lam, Google Deepmind, μέσω του BBC